La Chine rattrape les États-Unis sur la recherche en intelligence artificielle


La Chine rattrape les États-Unis sur la recherche en intelligence artificielle:

Des chercheurs, des entreprises et des pays du monde entier tentent d’explorer – et d’exploiter – les possibilités de la technologie de l’intelligence artificielle. La Chine travaille sur un plan extrêmement agressif de plusieurs milliards de dollars pour que le gouvernement investisse dans la recherche et les applications de l’IA. Le gouvernement américain a été plus lent à agir.

L’administration Obama a publié un

rapport sur l’intelligence artificielle

vers la fin de son mandat.
Depuis lors, peu de choses se sont passées – jusqu’à ce qu’un

décret

du président Donald Trump,

daté du 11 février,

encourage le pays à en faire plus avec Amnesty International.

Le décret comporte plusieurs parties, notamment en ordonnant aux agences fédérales d’investir dans l’IA et de former les travailleurs «aux compétences pertinentes pour l’IA», en mettant les données et les ressources informatiques fédérales à la
disposition des chercheurs en IA et en invitant l’Institut national des normes et de la technologie à créer des normes pour l’IA. des systèmes fiables qui fonctionnent bien ensemble.
Ce sont toutes de bonnes idées, mais elles manquent de financement et de structure bureaucratique.
Ainsi, après avoir

étudié la manière dont les grandes organisations ont utilisé l’IA

au cours des cinq dernières années, j’estime que le pouvoir exécutif seul ne devrait pas

transformer l’approche américaine en matière

d’IA.

Les dépenses du gouvernement

La Chine fait beaucoup plus que parler d’IA.
En 2017, le

gouvernement national

du pays

a annoncé

son intention de faire du pays et de ses industries

les leaders mondiaux des technologies de l’IA

d’ici 2030. Le dernier fonds de capital-risque du gouvernement devrait investir

plus de 30 milliards

de

dollars américains

dans l’IA et les technologies associées au sein d’entreprises appartenant à l’État. et ce fonds rejoint des fonds encore plus importants de capital-risque financés par l’État.

Un seul État chinois

a annoncé qu’il consacrerait 5 milliards de dollars au développement des technologies et des entreprises de l’IA.
La ville de

Beijing

a engagé 2 milliards de dollars pour développer un parc industriel axé sur l’IA.
Un port important, Tianjin, prévoit d’

investir 16 milliards

de

dollars

dans son industrie locale de l’IA.

L’armée chinoise développe des moyens de contrôler les robots avec des signaux cérébraux.
Réseau Reuters / China Stringer

Ces programmes gouvernementaux soutiendront les grands projets ambitieux, les startups et la recherche universitaire en IA.
L’effort national comprend également l’utilisation de l’IA dans les industries chinoises de la défense et du renseignement;
les dirigeants du pays n’hésitent pas à utiliser l’IA pour

un contrôle social et politique

.
Par exemple, la reconnaissance faciale axée sur l’IA, même pour

attraper les geais

, et le «

crédit social

» – un score de crédit basé sur l’IA

prenant

en compte les comportements sociaux – sont déjà utilisés.

Les plans d’investissement des États-Unis

, principalement dans l’industrie de la défense, sont réduits à néant par les efforts de la Chine.
La DARPA, la branche de recherche du département de la Défense, sponsorise la recherche et les concours sur l’IA depuis de nombreuses années et dispose d’un fonds de 2 milliards de dollars appelé «

AI Next

» pour aider à développer la prochaine vague de technologies de l’IA dans les universités et les entreprises.
Les progrès réels réalisés par ses efforts ne sont pas encore clairs.

Contributions du secteur privé

Les États-Unis ont déployé beaucoup d’efforts dans le secteur privé pour développer cette technologie.
Par exemple, il y a

beaucoup plus de sociétés d’IA aux États-Unis

qu’en Chine.

L’investissement américain semble également fort.
En 2015, par exemple, les dépenses combinées de recherche et développement des sociétés américaines, Google, Apple, Facebook, IBM, Microsoft et Amazon, se

chiffraient à 54 milliards de dollars

.
Une grande partie de ces dépenses a

été

consacrée

à la recherche sur l’IA

, mais une partie du travail a

effectivement été effectué en Chine

et ailleurs qu’aux États-Unis. Ce travail a été utilisé pour

personnaliser les publicités

,

améliorer les résultats de recherche

,

reconnaître et étiqueter les visages

et généralement

rendre les produits plus intelligents

.

En Chine, le secteur privé est beaucoup plus étroitement lié aux projets du gouvernement qu’aux États-Unis. Le gouvernement chinois a demandé à

quatre grandes entreprises chinoises orientées vers l’IA

– Baidu, Tencent, Alibaba et iFlytek – de développer des systèmes de matériel et de logiciels pour gérer la conduite et le traitement de la langue, de sorte que d’autres entreprises puissent s’appuyer sur ces compétences.

La Chine a peut-être aussi dépassé l’avantage historique américain en matière de capital-risque.
En 2018, les start-ups américaines en IA ont reçu 9,3 milliards de dollars en financement à risque, un montant record, mais le nombre de transactions était en baisse par rapport à 2017. Toutefois, un rapport en provenance de Chine suggère qu’au
cours du premier semestre de 2018, les investissements en capital-risque chinois L’IA – était

plus élevée qu’aux États-Unis

Les données de 2017 suggèrent que

les entreprises d’IA chinoises ont reçu plus de fonds de capital-risque

que les entreprises américaines, bien que les fonds américains aient été versés à beaucoup plus d’entreprises.

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Au-delà de l’argent d’investissement

Il y a d’autres facteurs que l’investissement qui déterminent la compétitivité à long terme d’un pays en matière d’IA.
Le talent est important.
Les États-Unis avaient un avantage historique à cet égard, avec des universités techniques fortes, de nombreux employeurs du secteur des technologies et des politiques d’immigration relativement ouvertes.

Une

analyse

récente des

données de LinkedIn

suggère que les États-Unis ont beaucoup plus d’ingénieurs en intelligence artificielle que la Chine.
Mais la Chine réduit rapidement son retard en proposant divers programmes d’

éducation et de formation

dès l’école primaire.
Les

restrictions de l’immigration imposées par

l’administration Trump
encouragent certains des meilleurs chercheurs en IA du monde à rester chez eux, plutôt que de venir aux États-Unis.

Un autre élément du succès à long terme de l’IA réside dans la manière dont certaines régions créent des communautés d’entreprises, d’écosystèmes universitaires et d’agences gouvernementales qui se renforcent mutuellement.

La Silicon Valley

est le leader mondial à cet égard, et la Chine n’a encore rien à faire.
Les États-Unis et la Chine pourraient tirer des enseignements des efforts déployés au Canada, comme le travail de l’Institut d’algorithmes d’apprentissage de Montréal, qui offre aux entreprises un accès à des installations, du capital de risque
et des partenariats de recherche universitaires pour accélérer le développement de l’IA dans cette ville.

Les caméras de surveillance sont courantes en Chine et collectent des données sur les résidents.
Reuters / Thomas Peter

Les données constituent un dernier élément clé dans les progrès de l’IA: plus les entreprises d’un pays disposent de données, plus elles sont en mesure de développer des systèmes d’IA performants.
Les entreprises chinoises en ligne disposent de quantités massives de données de consommation sur lesquelles former des algorithmes d’apprentissage automatique.
En raison de son très grand nombre d’habitants, de la forte utilisation de services numériques par la population et de son

environnement réglementaire laxiste

, la Chine bat clairement les États-Unis en termes de données.

Je pense toujours que les États-Unis ont un avantage sur la Chine en ce qui concerne l’IA.
Cependant, autant que je souhaite que les États-Unis remportent cette course à long terme, si je pariais, je parierais sur la Chine.
Comme je le décris dans mon nouveau livre «

The AI ​​Advantage

», la Chine exécute sa stratégie en matière d’IA et les États-Unis luttent toujours pour en créer un.
La Chine profite également d’un gouvernement déterminé, d’un pot d’argent inépuisable, d’un nombre croissant de chercheurs intelligents et d’une population nombreuse et assoiffée de numérique.

Peut-être que si les dirigeants du gouvernement des États-Unis consacraient autant d’attention et d’investissements à AI qu’à ses autres grandes priorités, les États-Unis pourraient conserver leur avance sur le terrain.
Cela semble toutefois peu probable au cours des deux prochaines années.

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